Deepfakes con IA: ¿Qué es y cómo distinguir lo real de lo falso en internet?

Una de las aplicaciones más impactantes de la IA es la creación de deepfakes, videos o audios manipulados digitalmente para hacer que alguien parezca decir o hacer algo que en realidad nunca sucedió.

Desde videos virales en redes sociales hasta fraudes y desinformación, los deepfakes plantean un desafío creciente en internet. En esta nota, exploraremos qué es un deepfake, cómo se crean, los riesgos que implican y las mejores formas de detectarlos para no caer en engaños.

Comprá tu nueva notebook acá

¿Qué es un deepfake?

El término deepfake surge de la combinación de “deep learning” (aprendizaje profundo) y “fake” (falso). Se trata de una técnica basada en inteligencia artificial que permite manipular rostros, expresiones y voces en videos y audios con un nivel de realismo sorprendente.

Los deepfakes han evolucionado al punto de engañar incluso a personas entrenadas en la detección de fraudes digitales. Utilizan algoritmos avanzados de redes neuronales que aprenden patrones faciales y de voz a partir de grandes volúmenes de datos, logrando resultados cada vez más convincentes.

¿Cómo se crean los deepfakes?

Los deepfakes se generan mediante modelos de IA, especialmente con Redes Generativas Antagónicas (GANs). Estas redes funcionan con dos modelos entrenados simultáneamente:

1. El generador: Crea imágenes o videos falsos.
2. El discriminador: Evalúa si la imagen generada es real o falsa y proporciona retroalimentación para mejorar la calidad.

Con suficientes datos, las GANs logran generar deepfakes cada vez más realistas. Para que este proceso funcione, se necesita un equipo con alto poder de procesamiento, como una notebook con una buena tarjeta gráfica y procesador.

Pasos para crear un deepfake

1. Recopilación de datos: Se reúnen imágenes y videos de la persona objetivo.
2. Entrenamiento del modelo: La IA aprende los rasgos faciales y vocales del sujeto.
3. Manipulación del contenido: Se reemplaza la cara, la voz o el movimiento.
4. Postproducción: Se ajustan detalles como sombras e iluminación para mayor realismo.

En el pasado, este proceso era exclusivo de expertos en edición digital, pero hoy existen aplicaciones gratuitas y accesibles que permiten a cualquier persona crear deepfakes con solo una computadora y una conexión a internet.

Última actualización: 2025-04-01 14:53:45

Casos famosos de deepfakes

Los deepfakes han sido utilizados tanto para entretenimiento como para fraudes y desinformación. Algunos de los ejemplos más impactantes incluyen:

🔹 Tom Cruise en TikTok: Un usuario creó videos hiperrealistas del actor usando deepfake, logrando millones de vistas y generando confusión entre sus seguidores.

🔹 Obama y las fake news: Un video falso del expresidente de EE.UU. Barack Obama advirtiendo sobre la desinformación en internet se volvió viral.

🔹 El deepfake de Zelenski: Durante la guerra entre Rusia y Ucrania, se difundió un video falso del presidente Volodímir Zelenski pidiendo a sus soldados rendirse.

Estos ejemplos muestran el potencial engañoso de los deepfakes y cómo pueden ser utilizados para manipular la opinión pública.

¿Cómo podés detectar un deepfake?

A pesar de que los deepfakes estén mejorando día a día, por suerte todavía hay señales que pueden delatarlos. Estas son las claves que te ayudarán a detectarlos:

• Parpadeo anormal: La IA a menudo tiene dificultados para recrear el parpadeo natural.
• Bordes faciales borrosos: A veces, la línea del cabello o la iluminación no coinciden con el entorno.
• Desincronización entre labios y audio: Si los labios no encajan perfectamente con la voz, podría ser un deepfake.
• Expresiones rígidas: Todavía los movimientos faciales son más duros que los normales.
• Voz artificial o robótica: Aunque hay IA avanzadas que imitan voces, muchas siguen sonando sintéticas.

Si sospechás de algún video, existen herramientas como Deepware Scanner o Reality Defender, que te permiten verificar si un contenido ha sido manipulado digitalmente.

Riesgos de los deepfakes en internet

Uno de los principales riesgos es la desinformación política. Se han creado videos falsos de líderes mundiales diciendo cosas que nunca dijeron, lo que puede influir en la opinión pública, generar conflictos y afectar procesos electorales.

Otro problema es el uso de deepfakes en estafas financieras. Empresas han sido engañadas por videos de directivos falsos solicitando transferencias de dinero o cambios en cuentas bancarias. Estos fraudes pueden generar pérdidas millonarias y afectar la confianza en la seguridad digital.

La extorsión y difamación también son un gran peligro. Se han utilizado deepfakes para crear contenido falso y dañar la reputación de personas públicas o privadas, lo que puede llevar a problemas legales y personales.

Además, los deepfakes pueden facilitar la suplantación de identidad. Con esta tecnología, es posible falsificar documentos, engañar sistemas de reconocimiento facial y acceder a cuentas bancarias o datos personales de manera fraudulenta.

¿Cómo se combate el deepfake?

Grandes empresas tecnológicas como Google, Meta y Microsoft están trabajando en sistemas de detección de deepfakes basados en IA. Algunas estrategias incluyen:

• Creación de algoritmos de detección: Se están desarrollando herramientas que identifican los patrones en deepfakes.

• Blockchain para la verificación de videos: Se busca implementar tecnología blockchain para certificar la autenticidad de los videos.

• Educación digital: Promover la alfabetización digital es clave para que más personas puedan identificar contenido manipulado.

No todo es malo: Usos positivos de los deepfakes

Aunque los deepfakes suelen asociarse con fraudes y desinformación, esta tecnología también tiene aplicaciones positivas e innovadoras en distintas industrias.

🎬 Cine y entretenimiento: Los deepfakes han sido utilizados en películas para rejuvenecer actores, traer de vuelta a personajes fallecidos o recrear escenas sin necesidad de filmaciones adicionales.

🗣 Educación y formación: Se han desarrollado herramientas de IA que permiten recrear discursos históricos, mejorar el aprendizaje de idiomas y generar contenido educativo interactivo.

🎮 Videojuegos y realidad virtual: Los deepfakes están ayudando a crear personajes más realistas en videojuegos y experiencias inmersivas en realidad aumentada.

En lugar de demonizar los deepfakes, es importante regular su uso y fomentar aplicaciones que beneficien a la sociedad sin comprometer la ética ni la seguridad digital.

Última actualización: 2025-04-01 14:53:45

No te creas todo lo que ves en internet

El avance de la inteligencia artificial nos ha traído grandes beneficios, pero también desafíos importantes. Los deepfakes han demostrado ser una herramienta poderosa para la creación de contenido, pero también representan un peligro si se usan con malas intenciones.

Saber cómo identificar un deepfake y mantener un pensamiento crítico al consumir información en internet son pasos fundamentales para no caer en engaños.

Si te apasiona la tecnología y querés estar al día con los avances en inteligencia artificial, en Bidcom podés encontrar la notebook ideal para tus necesidades digitales.